В России началась масштабная цифровизация процессов сбора и сортировки твердых коммунальных отходов (ТКО). Новое решение основано на использовании технологий фотофиксации и искусственного интеллекта, что позволяет оптимизировать работу с контейнерными площадками и следить за их состоянием. Особенно активно такие системы внедряются в Нижегородской области, где власти запустили решение, использующее ИИ для мониторинга, пишет канал "РосКвартал - первая экосистема сервисов ЖКХ".
Мониторинг контейнеров по всей стране
На данный момент 85 российских регионов активно используют фотоматериалы, чтобы контролировать вывоз отходов: операторы передают фотографии контейнеров перед и после их опустошения в Федеральную государственную информационную систему учёта ТКО (ФГИС УТКО). Хотя такие технологии уже доказали свою эффективность, на их пути всё ещё существуют преграды. В некоторых регионах, например, в Дагестане, Ставропольском крае и на Чукотке, внедрение системы вызывает трудности.
Чиновники сообщают, что в 59 регионах оборудование контейнеров для фотофиксации оставляет желать лучшего, что, в свою очередь, затрудняет контроль качества вывоза ТКО.
Цифровые решения для повышения эффективности
Нижегородская область выделяется среди прочих, так как там успешно функционирует система на базе искусственного интеллекта. Она позволяет отслеживать, когда мусор вывозится, сколько контейнеров заполнено и какова очистка площадок под баками. Подобные разработки активно внедряются не только в этом регионе, но и в таких городах, как Санкт-Петербург и Подмосковье.
Роботы-сортировщики и их потенциальное влияние
Тем временем, в Тюменской области проходит тестирование робота, который умеет сортировать пластиковые отходы при помощи нейросетей. Обученная с высокой точностью машина различает типы пластика, такие как голубой, прозрачный и коричневый, а также полиэтиленовые флаконы. Новейшие технологии, использующие машинное зрение и вакуумный захват, позволяют роботу эффективно отделять пластиковые бутылки, что значительно упрощает процесс переработки.
Необходимо отметить, что с помощью таких интеллектуальных решений существенно увеличивается эффективность работы с отходами, что может привести к более чистым городам и уменьшению нагрузки на экологию.
