Искусственный интеллект (ИИ) уже сегодня активно меняет ландшафт трудовой деятельности, в том числе сферу управления персоналом. Этот процесс становится действительно ощутимым, и хотя многие всё еще не верят в его влияние, факты говорят об обратном, пишет Дзен-канал "Финансовые тонкости".
Революция в подборе сотрудников
Представьте себе: ваша заявка на работу проходит проверку не человеком, а продвинутой компьютерной системой. Это уже реальность. Современные алгоритмы имеют возможность анализировать десятки тысяч резюме всего за несколько минут, обнаруживая идеальные соответствия требованиям вакансий. Вот некоторые примеры:
- Компания Unilever внедрила ИИ-платформу, которая успешно использует игровые тестирования и анализ видеоинтервью, что позволяет сократить время собеседований на 70 тысяч человеко-часов в год.
- Компания RingCentral заметила увеличение потока кандидатов на 40% и улучшение качества подбора на 22% благодаря применению ИИ.
- Использование ИИ в Mastercard привело к росту числа назначенных собеседований на 85%.
ИИ как инструмент оценки
Теперь ИИ не только помогает в подборе, но и отслеживает производительность сотрудников. Системы собирают данные о рабочей активности и анализируют коммуникации, что позволяет:
- Объективно оценивать рабочие результаты.
- Снижать влияние человеческих предвзятостей.
- Предоставлять постоянную обратную связь, а не ограничиваться ежегодными оценками.
Увольнения под контролем ИИ
Одним из наиболее обсуждаемых вопросов является участие ИИ в процессах увольнений. Он способен отслеживать эффективность работы и выявлять проблемы на ранней стадии. С помощью ИИ компании могут:
- Выявлять ранние признаки снижения производительности и предлагать альтернативы увольнению, например, дополнительные курсы.
- Прогнозировать вероятность ухода сотрудников.
Однако у этой медали есть и другая сторона. ИИ уже начал принимать решения о сокращении штатов. История о 25-летнем сотруднике Microsoft, уволенном в день своего рождения по диагнозу «неэффективности» от программы, поднимает вопросы о справедливости таких решений. Это заставляет задуматься о том, как руководство теперь может легко перекладывать ответственность на ИИ, избегая прямого общения с сотрудниками.
