Красноярск, ноябрь 2020 года. Лена Иванова, специалист по автоматизированным системам, получила сообщение, которое изменило её жизнь. По информации из Красноярского информационно-вычислительного центра, её позиция была отменена в связи с внедрением "роботов-помощников". Вскоре ИИ начал обрабатывать кадровые данные, став незаменимым элементом управления. Опыт работы Лены с 2014 года оказался ненужным.
С окладом в 33 294 рубля, ипотекой и ребёнком в школе перед Леной открылась бездорожье. Однако её случай стал решающим прецедентом, который вскрыл некоторые системные нарушения в области автоматизации и сокращений в России.
Призрак автоматизации на рынке труда
Решение комиссии ИВЦ приняло шокирующий характер: в протоколе был указан пункт о том, что с 1 января 2021 года в группе "Кадры" внедряются ИИ-системы, что привело к сокращению штата. У Лены были коллеги, которые остались на своих местах, но причина, по которой её уволили, осталась неясной.
Судебное разбирательство вскоре выявило, что никаких оценок производительности или квалификации не проводилось. Решение принималось по принципу "удаляем должность, значит, кто в ней работал, тот и пострадает".
Правовая ловушка и победа Лены
При изучении дела, апелляционный суд выявил ряд критических нарушений. В частности, были замечены отсутствие сравнительного анализа эффективности сотрудников и игнорирование статьи 179 ТК РФ, требующей оставить более продуктивных работников. Также суд отметил, что функции, ранее выполняемые Лены, были перераспределены между оставшимися сотрудниками, что фактически свидетельствовало о фиктивности сокращения.
В результате, суд принял решение восстановить Лену на работе, возместив ей ущерб и моральный вред. Это постановление стало знаковым для многих, кто сталкивался с подобными ситуациями во время автоматизации.
Стратегия для бизнеса
На основе этого case'а суд сформулировал несколько важных принципов для работодателей в условиях автоматизации:
- Прозрачность критериев: Работодатели должны разрабатывать объективные метрики эффективности и проводить аудит квалификации сотрудников перед внедрением ИИ.
- Доказательство выбора: При увольнении работодатель обязан предоставить сравнительные таблицы и данные о вкладе сотрудников в проекты.
- Переподготовка вместо увольнений: Работодатели должны инвестировать в обучение сотрудников, а не в их сокращение. Программы переподготовки у компаний с успехом показывают положительный эффект как для работников, так и для бизнеса.
Ситуация с Леной — это не просто история об увольнении, это звоночек для всех, кто не готов адаптироваться к быстро меняющемуся миру технологий.
